腹膜透析(腹透)是终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)的一种重要替代治疗方式。营养不良是腹透患者最常见的并发症之一,在透析患者中发生率为18%~75%[1]。营养不良与腹透患者的生活质量、腹透相关性腹膜炎发生率及死亡率等密切相关[2-3]。
基于生物电阻抗技术检测的肌肉组织指数(lean tissue index, LTI)是评价营养状态的新指标[4-5],其与“金标准”双能X线吸收法(dual energy X-ray absorptiometry, DEXA)测量值具有高度一致性[6]。近年来研究发现,低LTI是ESRD患者心血管死亡及全因死亡的独立危险因素[7],且与透析患者抑郁-焦虑状态、骨折等不良事件发生密切相关[8-9]。早期诊断并干预低LTI对提高ESRD患者生活质量和生存率有重要意义。Rymarz等[4]研究发现,血液透析(血透)患者低LTI与其年龄、白细胞介素6(interleukin-6, IL-6)水平及胰岛素样生长因子-1(insulin-like growth factor-1, IGF-1)水平密切相关。然而,目前国内外关于腹透患者低LTI的发生率及其影响因素鲜有报道。因此,本研究采用多频生物电阻抗技术检测腹透患者的LTI,分析腹透患者低LTI的发生率及其影响因素,为进一步提高腹透患者生活质量及生存率提供依据。
1 资料与方法 1.1 一般资料入选2019年10月至2020年5月于上海健康医学院附属嘉定区中心医院接受规律腹透的患者,年龄>18岁且透析龄≥3个月。排除标准:年龄<18岁,明确诊断有血液系统疾病(如多发性骨髓瘤)、急性感染或传染性疾病、恶性肿瘤、肝硬化、截肢、体内有金属支架或起搏器(干扰生物电阻抗测量)及资料不完善者。本研究经过嘉定区中心医院伦理委员会批准(2019K08),受试者均签署知情同意书。所有入选患者均使用葡萄糖透析液(Dianeal®,Baxter公司)进行透析。
1.2 基线资料采集采集入组患者的人口统计学资料,包括性别、年龄、透析龄、身高、体质量、原发病、合并症等。其中,心血管疾病(CVD)病史包括既往心绞痛、心肌梗死、充血性心力衰竭、冠状动脉搭桥或支架植入术、陈旧性脑梗死、外周血管疾病等[10]。所有患者均安静休息15 min后测量右臂肱动脉血压,连续测量3次取平均值。采用主观全面评估法(subjective global assessment, SGA)评估患者营养状况[11],评为营养良好(A)、轻中度营养不良(B)和重度营养不良(C)。计算患者体质量指数(body mass index, BMI);采用Mosteller公式[12]计算体表面积(body surface area, BSA)。
1.3 生化指标检测所有入选患者均空腹采集静脉血,采用日本Sysmex XN-1000全自动血常规检测仪检测血红蛋白(hemoglobin, Hb)、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW),用美国ABBOTT Architect C16000全自动干式化学分析仪检测血清白蛋白(serum albumin, sAlb)、前白蛋白(prealbumin, pre-Alb)、葡萄糖(glucose, Glu)、血肌酐(serum creatinine, SCr)、三酰甘油(triglyceride, TG)、总胆固醇(total cholesterol, TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C), 用美国ABBOTT Architect I2000SR全自动化学发光免疫分析仪检测全段甲状旁腺激素(intact parathyroid hormone, iPTH)。高敏C反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)采用散射速率比浊法,用Beckman Array 360 System测定。采用ELISA法测定血清白细胞介素6(interleukin-6, IL-6)浓度。
1.4 腹透相关指标计算记录患者透析处方、24 h尿量、超滤量;行标准腹膜平衡试验,测定4 h透析液肌酐/血肌酐比值(4 h D/Pcr);计算每周总尿素清除指数(Kt/V)、总肌酐清除率(CCr)及标准蛋白分解率(nPCR);用肌酐清除率和尿素清除率的算术平均值计算残余肾功能(residual renal function, RRF);计算每日透析液葡萄糖暴露量,葡萄糖暴露量(g/d)=1.5%腹透液体积(mL)×1.5%+2.5%腹透液体积(mL)×2.5%+4.25%腹透液体积(mL)×4.25%。
1.5 LTI测定及分组采用基于多频生物电阻抗技术的人体成分分析仪(德国Fresenius Medical Care公司)测定患者的LTI和容量负荷(overhydration, OH),腹透液留腹2 h为时间节点,操作均严格遵循使用手册。根据LTI是否小于同性别、年龄健康人群参考范围的第10百分位数,将入组患者分为低LTI组和LTI正常组[5, 13]。
1.6 统计学处理采用SPSS 22.0软件进行数据的统计学分析。正态分布的定量资料以x±s表示,非正态分布的定量资料用M(P25, P75)表示,分别采用独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较组间差异。定性资料用n(%)表示,组间差异的比较采用χ2检验。对低LTI的影响因素进行单因素logistic回归分析,筛选P<0.1及临床认为与因变量关系密切的自变量进行多元逐步logistic回归分析。检验水准(α)为0.05,均为双侧检验。
2 结果 2.1 入选患者一般情况共入选104例腹透患者,其中男性61例(58.7%),年龄(64.93±10.78)岁,腹透龄31.12(17.19,53.83)个月。原发病包括慢性肾小球肾炎(35例,33.7%)、糖尿病肾病(39例,37.5%)、多囊肾(6例,5.8%)、高血压肾硬化(6例,5.8%)及原因不明(18例,17.3%)。入组患者合并糖尿病51例(49.0%),合并CVD 28例(26.9%),合并高血压81例(77.9%)。SGA评分A级85例(81.7%),B级19例(18.3%)。104例患者中,49例(47.1%)发生低LTI。患者其他人口及临床资料见表 1。
项目 | 总体(N=104) | 低LTI组(N=49) | LTI正常组(N=55) | P值 |
年龄/岁 | 64.93±10.78 | 63.16±9.13 | 66.50±11.93 | 0.115 |
男性n(%) | 61(58.7) | 27(55.1) | 34(61.8) | 0.488 |
腹透龄/月 | 31.12(17.19, 53.83) | 39.53(23.15, 57.97) | 29.37(13.27, 52.07) | 0.154 |
BMI/(kg·m-2) | 24.70(21.10, 26.75) | 22.80(20.90, 25.50) | 25.60(22.90, 27.80) | 0.001 |
BSA/m2 | 1.71±0.18 | 1.68±0.18 | 1.73±0.19 | 0.170 |
合并症n(%) | ||||
糖尿病 | 51(49.0) | 25(51.0) | 26(47.3) | 0.703 |
CVD | 28(26.9) | 17(34.7) | 11(20.0) | 0.092 |
高血压 | 81(77.9) | 37(75.5) | 44(80.0) | 0.582 |
血压/mmHg | ||||
收缩压 | 148.15±22.66 | 148.16±24.83 | 148.15±20.76 | 0.997 |
舒张压 | 81.00(76.00, 85.75) | 81.00(78.50, 89.00) | 81.00(75.00, 84.00) | 0.096 |
SGA评分n(%) | 0.010 | |||
A级 | 85(81.7) | 35(71.4) | 50(90.9) | |
B级 | 19(18.3) | 14(28.6) | 5(9.1) | |
Hb/(g·L-1) | 104.37±16.21 | 104.55±18.15 | 104.20±14.42 | 0.913 |
RDW/% | 13.60(12.73, 14.40) | 13.90(13.05, 14.90) | 13.00(12.50, 13.90) | 0.001 |
sAlb/(g·L-1) | 33.00(30.00, 36.00) | 33.00(29.00, 36.00) | 33.50(30.75, 37.25) | 0.608 |
pre-Alb/(mg·L-1) | 307.83±75.98 | 293.42±66.61 | 320.66±81.93 | 0.068 |
Glu/ (mmol·L-1) | 6.80(5.70, 9.20) | 7.20(5.65, 9.95) | 6.50(5.70, 8.60) | 0.553 |
SCr/ (μmol·L-1) | 879.25±282.33 | 880.79±281.23 | 877.88±285.89 | 0.958 |
TG/ (mmol·L-1) | 1.72(1.08, 2.10) | 1.49(1.05, 2.09) | 1.79(1.15, 2.12) | 0.296 |
TC/ (mmol·L-1) | 4.54±1.27 | 4.50±1.33 | 4.59±1.23 | 0.723 |
HDL-C/ (mmol·L-1) | 0.94(0.82, 1.15) | 0.93(0.80, 1.13) | 0.97(0.82, 1.16) | 0.549 |
LDL-C/ (mmol·L-1) | 2.55(1.79, 3.40) | 2.62(1.70, 3.28) | 2.51(1.96, 3.44) | 0.935 |
hs-CRP/(mg·L-1) | 1.17(0.50, 4.13) | 1.03(0.50, 5.80) | 1.19(0.50, 3.79) | 0.957 |
IL-6/(ng·L-1) | 31.50±7.71 | 33.93±7.21 | 29.30±7.55 | 0.002 |
校正钙/ (mmol·L-1) | 2.45(2.38, 2.54) | 2.48(2.42, 2.60) | 2.44(2.34, 2.54) | 0.074 |
血磷/ (mmol·L-1) | 1.44±0.37 | 1.44±0.39 | 1.44±0.35 | 0.965 |
iPTH/(pg·mL-1) | 240.70(128.38, 396.00) | 212.45(111.60, 452.25) | 249.30(141.28, 378.53) | 0.925 |
BMI:体质量指数;BSA:体表面积;CVD:心血管疾病;SGA:主观全面评估法;Hb:血红蛋白;RDW:红细胞分布宽度;sAlb:血清白蛋白;pre-Alb:前白蛋白;Glu;葡萄糖;SCr:血清肌酐;TG:三酰甘油;TC:总胆固醇;HDL-C:高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C:低密度脂蛋白胆固醇;hs-CRP:高敏C反应蛋白;IL-6:白细胞介素6;iPTH:全段甲状旁腺激素 |
结果(表 1)显示:与LTI正常组患者相比,低LTI组患者BMI降低,SGA评分等级、RDW、IL-6升高(P<0.05)。两组人口学特征、合并症、其他实验室指标差异无统计学意义。
2.3 两组患者腹透相关指标比较结果(表 2)表明:与LTI正常组患者相比,低LTI组患者OH增加(P<0.05);两组总Kt/V、CCr、RRF、24 h尿量、腹膜转运方式等差异无统计学意义。
项目 | 总体(N=104) | 低LTI组(N=49) | LTI正常组(N=55) | P值 |
葡萄糖暴露量/(g·d-1) | 130.00(110.00, 140.00) | 140.00(110.00, 155.00) | 120.00(90.00, 140.00) | 0.172 |
总Kt/V | 1.65(1.38, 1.97) | 1.64(1.35, 2.00) | 1.68(1.47, 1.97) | 0.556 |
CCr/(mL·min-1) | 46.09(38.39, 65.96) | 44.66(36.92, 56.91) | 50.76(38.49, 75.09) | 0.183 |
RRF/(mL·min-1) | 0.72(0, 3.45) | 0(0, 2.32) | 1.06(0, 4.02) | 0.108 |
nPCR/(g·kg-1·d-1) | 0.67(0.60, 0.78) | 0.66(0.61, 0.75) | 0.68(0.57, 0.80) | 0.604 |
4 h D/Pcr | 0.58(0.51, 0.67) | 0.58(0.49, 0.67) | 0.61(0.53, 0.68) | 0.191 |
24 h尿量/mL | 300.00(0, 675.00) | 0(0, 500.00) | 400.00(0, 1000.00) | 0.079 |
腹膜转运方式n(%) | ||||
高转运 | 5(4.8) | 3(6.1) | 2(3.6) | 0.279 |
高平均转运 | 23(22.1) | 10(20.4) | 13(23.6) | |
低转运 | 20(19.2) | 13(26.5) | 7(12.7) | |
低平均转运 | 56(53.8) | 23(46.9) | 33(60.0) | |
OH/L | 3.00(1.93, 4.68) | 3.80(2.10, 4.80) | 2.80(1.80, 3.70) | 0.036 |
Kt/V:总尿素清除指数;CCr:肌酐清除率;RRF:残余肾功能;nPCR:标准蛋白分解率;4 h D/Pcr:4 h透析液肌酐/血肌酐比值;OH:容量负荷 |
单因素logistic回归分析(表 3)显示:BMI、SGA评分等级、RDW、IL-6、OH是腹透患者低LTI的相关因素(P<0.05)。校正性别、年龄、pre-Alb、校正钙、OH等因素后,多因素logistic回归分析显示,IL-6(OR=1.098,95%CI 1.024~1.177,P=0.009)、RDW(OR=1.873, 95%CI 1.183~2.965,P=0.007)、BMI(OR=0.787, 95%CI 0.679~0.911,P=0.001)和SGA评分等级(OR=6.334, 95%CI 1.568~25.295,P=0.009)是低LTI发生的独立相关因素。
自变量 | OR | 95%CI | P值 |
年龄 | 0.971 | 0.935~1.007 | 0.117 |
男性 | 0.785 | 0.347~1.685 | 0.488 |
透析龄 | 1.011 | 0.997~1.025 | 0.116 |
BMI | 0.828 | 0.733~0.937 | 0.003 |
合并糖尿病 | 1.162 | 0.538~2.511 | 0.703 |
SGA评分 | 4.000 | 1.320~12.122 | 0.014 |
舒张压 | 1.031 | 0.993~1.071 | 0.115 |
HB | 1.001 | 0.978~1.026 | 0.912 |
sAlb | 0.978 | 0.902~1.060 | 0.586 |
pre-Alb | 0.995 | 0.990~1.000 | 0.072 |
hs-CRP | 1.013 | 0.988~1.038 | 0.319 |
IL-6 | 1.091 | 1.028~1.157 | 0.004 |
RDW | 1.902 | 1.289~2.806 | 0.001 |
RRF | 0.879 | 0.753~1.027 | 0.104 |
校正钙 | 5.746 | 0.789~41.862 | 0.084 |
OH | 1.241 | 1.008~1.528 | 0.042 |
BMI:体质量指数;SGA:主观全面评估法;Hb:血红蛋白;RDW:红细胞分布宽度;sAlb:血清白蛋白;pre-Alb:前白蛋白;hs-CRP:高敏C反应蛋白;IL-6:白细胞介素6;RRF:残余肾功能;OH:容量负荷 |
ESRD是临床危重症,并发症多、死亡率高,且发病率呈逐年上升趋势。腹透是ESRD患者重要的肾替代治疗方式之一。随着腹透技术不断成熟,我国腹透人群正快速增加。营养不良是腹透患者的常见并发症。目前临床常用的营养状态评估方法包括人体指标(身高、体质量、BMI等)、生化指标(血清白蛋白、前白蛋白等)、SGA评分、营养不良-炎症评分(malnutrition inflammation score, MIS)等。传统方法简单易行,但并不准确。基于多频生物电阻抗技术检测的LTI是评估营养状态的新指标[5],目前已得到国内外专家的肯定[5, 7, 13]。
低LTI与ESRD患者预后密切相关,是ESRD患者全因死亡和心血管死亡的独立危险因素[4, 7]。此外,欧洲老年肌少症工作组(European Working Group on Sarcopenia in Older People,EWGSOP)提出将低LTI作为肌少症的主要诊断标准之一[14]。Giglio等[15]研究表明,肌少症与老年血透患者生活质量、住院率密切相关。Paudel等[16]对455例腹透患者研究发现,入组患者低LTI的发生率为42%。本研究发现,入组患者低LTI发生率达47.1%,略高于Paudel等的研究,考虑可能与人种差异、饮食结构及本研究样本量略少有关。低LTI在腹透患者中的发生率仍需进一步研究。
透析患者低LTI常由多种因素导致。Kaizu等[17]研究表明,长程血透患者肌肉质量与炎症指标(如IL-6)水平呈显著负相关。Rymarz等[4]研究发现,IL-6、胰岛素样生长因子-1(insulin-like growth factor-1, IGF-1)、年龄是血透患者低LTI发生的独立危险因素。本研究发现,与LTI正常组患者相比,低LTI组患者IL-6水平明显升高;多因素logistci回归分析显示,较高的IL-6是低LTI发生的独立危险因素,与Rymarz等的研究一致。IL-6升高是微炎症活动的表现,IL-6、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)等血清促炎细胞因子可通过活化ATP-泛素-蛋白酶体水解复合途径或激活核因子κB(nuclear factor-kappa B, NF-κB)通路抑制骨骼肌分化、促进肌肉分解[17]。胰岛素或IGF-1可结合细胞表面受体,激活下游信号通路,阻止肌肉蛋白分解。微炎症状态可引起胰岛素抵抗,进一步抑制胰岛素或IGF-1对骨骼肌的抗分解代谢作用,从而引起肌肉萎缩[18]。此外,微炎症状态、容量超负荷与腹透患者营养不良密切相关[19]。本研究发现,低LTI组患者OH较正常LTI组显著升高,推测腹透患者体内IL-6可能与容量超负荷相互作用,导致持续的肌肉消耗、蛋白分解代谢[20]。本研究中,年龄并非LTI的影响因素,这与Rymarz等的研究结果不符,考虑可能与本院腹透患者年龄普遍偏大且年龄范围较集中有关,还需扩大样本量进一步探讨。
RDW是外周血细胞常规检测项目之一,升高反映红细胞体积异质性增强。透析患者的RDW水平普遍较高[21],RDW与腹透患者住院率和全因死亡密切相关[22]。Kim等[23]进行的1项包含11 761例健康受试者的大规模队列研究显示,升高的RDW是肌少症的独立危险因素。本研究发现,较高的RDW是腹透患者低LTI发生的独立危险因素,与Kim等的研究结果一致。RDW升高导致腹透患者低LTI发生的作用机制目前尚未明确。有研究表明,升高的RDW与IL-6等血清促炎细胞因子活动密切相关[24],与sAlb等营养指标呈显著负相关[25]。由此推测升高的RDW可能通过IL-6等促炎因子作用导致腹透患者的蛋白质分解及肌肉消耗增加[23]。然而,目前关于腹透患者RDW与LTI的研究鲜有报道,且本研究是横断面研究,两者的因果关系及作用机制仍需进一步探讨。
BMI、SGA评分是评估患者营养状态的传统指标,然而,SGA评分易受主观影响,只能区分营养不良程度,无法进行早期筛查[26]。BMI取决于身高和体质量,不区分脂肪和肌肉组织,而透析患者由于肾功能下降及饮食限制等因素,常存在不同程度的水钠潴留,因此BMI不能准确评价腹透患者早期的营养不良。王国勤等[27]研究发现,入组血透患者的改良SGA评分与人体成分分析仪对营养状态的评估具有高度一致性,营养不良组患者的LTI较营养良好组显著降低。Kakiya等[28]采用DEXA法发现,BMI与入组患者的LTI正相关。本研究多因素logistic回归分析结果显示,较高的SGA评分等级和较低的BMI是腹透患者低LTI的独立危险因素,与王国勤等的研究结果一致,说明LTI与传统营养评估方法具有高度一致性。因此,生物电阻抗技术作为评估腹透患者营养不良的方法,简单、可靠,值得进一步推广。
本研究存在一些不足之处:(1)本研究是横断面研究,因而不能确定RDW、IL-6、SGA评分等级、BMI与腹透患者低LTI之间的因果关系,仍需更多的前瞻性研究来证实;(2)本研究低LTI分组的参考人群为欧美健康人群,该参考范围可能受人种差异、饮食结构、锻炼程度等的影响;(3)样本量较小。
综上所述,腹透患者低LTI发生率高,较高的IL-6、RDW、SGA评分等级和较低的BMI是腹透患者低LTI发生的独立危险因素。本研究可为临床早期诊断并干预腹透患者的营养状态提供思路。
[1] |
KALANTAR-ZADEH K, IKIZLER T A, BLOCK G, et al. Malnutrition-inflammation complex syndrome in dialysis patients: causes and consequences[J]. Am J Kidney Dis, 2003, 42(5): 864-881.
[DOI]
|
[2] |
PRASAD N, GUPTA A, SINHA A, et al. Impact of stratification of comorbidities on nutrition indices and survival in patients on continuous ambulatory peritoneal dialysis[J]. Perit Dial Int, 2009, 29(Suppl 2): S153-S157.
|
[3] |
PRASAD N, GUPTA A, SHARMA R K, et al. Impact of nutritional status on peritonitis in CAPD patients[J]. Perit Dial Int, 2007, 27(1): 42-47.
[DOI]
|
[4] |
RYMARZ A, GIBIŃSKA J, ZAJBT M, et al. Low lean tissue mass can be a predictor of one-year survival in hemodialysis patients[J]. Ren Fail, 2018, 40(1): 231-237.
[DOI]
|
[5] |
VALTUILLE R, CASOS M E, FERNANDEZ E A, et al. Nutritional markers and body composition in hemodialysis Patients[J]. Int Sch Res Notices, 2015, 2015: 695263.
[URI]
|
[6] |
FURSTENBERG A, DAVENPORT A. Assessment of body composition in peritoneal dialysis patients using bioelectrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry[J]. Am J Nephrol, 2011, 33(2): 150-156.
[DOI]
|
[7] |
VEGA A, ABAD S, MACÍAS N, et al. Low lean tissue mass is an independent risk factor for mortality in patients with stages 4 and 5 non-dialysis chronic kidney disease[J]. Clin Kidney J, 2017, 10(2): 170-175.
[DOI]
|
[8] |
ALSTON H, BURNS A, DAVENPORT A. Loss of appendicular muscle mass in haemodialysis patients is associated with increased self-reported depression, anxiety and lower general health scores[J]. Nephrology (Carlton), 2018, 23(6): 546-551.
[DOI]
|
[9] |
YAMADA S, TANIGUCHI M, TOKUMOTO M, et al. Modified creatinine index and the risk of bone fracture in patients undergoing hemodialysis: the Q-cohort study[J]. Am J Kidney Dis, 2017, 70(2): 270-280.
[DOI]
|
[10] |
WANG A Y, WANG M, WOO J, et al. Inflammation, residual kidney function, and cardiac hypertrophy are interrelated and combine adversely to enhance mortality and cardiovascular death risk of peritoneal dialysis patients[J]. J Am Soc Nephrol, 2004, 15(8): 2186-2194.
[DOI]
|
[11] |
DA SILVA FINK J, DANIEL DE MELLO P, DANIEL DE MELLO E. Subjective global assessment of nutritional status-a systematic review of the literature[J]. Clin Nutr, 2015, 34(5): 785-792.
[DOI]
|
[12] |
MOSTELLER R D. Simplified calculation of body-surface area[J]. N Engl J Med, 1987, 317(17): 1098.
[URI]
|
[13] |
WANG Y W, LIN T Y, PENG C H, et al. Factors associated with decreased lean tissue index in patients with chronic kidney disease[J]. Nutrients, 2017, 9(5): 434.
[DOI]
|
[14] |
CRUZ-JENTOFT A J, BAEYENS J P, BAUER J M, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People[J]. Age Ageing, 2010, 39(4): 412-423.
[DOI]
|
[15] |
GIGLIO J, KAMIMURA M A, LAMARCA F, et al. Association of sarcopenia with nutritional parameters, quality of life, hospitalization, and mortality rates of elderly patients on hemodialysis[J]. J Ren Nutr, 2018, 28(3): 197-207.
[DOI]
|
[16] |
PAUDEL K, VISSER A, BURKE S, et al. Can bioimpedance measurements of lean and fat tissue mass replace subjective global assessments in peritoneal dialysis patients?[J]. J Ren Nutr, 2015, 25(6): 480-487.
[DOI]
|
[17] |
KAIZU Y, OHKAWA S, ODAMAKI M, et al. Association between inflammatory mediators and muscle mass in long-term hemodialysis patients[J]. Am J Kidney Dis, 2003, 42(2): 295-302.
[DOI]
|
[18] |
ARTUNC F, SCHLEICHER E, WEIGERT C, et al. The impact of insulin resistance on the kidney and vasculature[J]. Nat Rev Nephrol, 2016, 12(12): 721-737.
[DOI]
|
[19] |
DONG J, WANG T, WANG H Y. The impact of new comorbidities on nutritional status in continuous ambulatory peritoneal dialysis patients[J]. Blood Purif, 2006, 24(5-6): 517-523.
[DOI]
|
[20] |
MITCH W E. Malnutrition: a frequent misdiagnosis for hemodialysis patients[J]. J Clin Invest, 2002, 110(4): 437-439.
[DOI]
|
[21] |
毛长青, 王蕾, 金惠良, 等. 老年血液透析患者红细胞体积分布宽度水平及相关影响因素分析[J]. 中国临床医学, 2019, 26(4): 532-537. MAO C Q, WANG L, JIN H L, et al. Influence factors analysis of red blood cell distribution width in elderly hemodialysis patients[J]. Chinese Journal of Clinical Medicine, 2019, 26(4): 532-537. [URI] |
[22] |
SOOHOO M, MOLNAR M Z, UJSZASZI A, et al. Red blood cell distribution width and mortality and hospitalizations in peritoneal dialysis patients[J]. Nephrol Dial Transplant, 2019, 34(12): 2111-2118.
[DOI]
|
[23] |
KIM J, IM J S, CHOI C H, et al. The Association between red blood cell distribution width and sarcopenia in U.S. adults[J]. Sci Rep, 2018, 8(1): 11484.
[DOI]
|
[24] |
ALLEN L A, FELKER G M, MEHRA M R, et al. Validation and potential mechanisms of red cell distribution width as a prognostic marker in heart failure[J]. J Card Fail, 2010, 16(3): 230-238.
[DOI]
|
[25] |
TEKCE H, KIN TEKCE B, AKTAS G, et al. The evaluation of red cell distribution width in chronic hemodialysis patients[J]. Int J Nephrol, 2014, 2014: 754370.
[PubMed]
|
[26] |
COOPER B A, BARTLETT L H, ASLANI A, et al. Validity of subjective global assessment as a nutritional marker in end-stage renal disease[J]. Am J Kidney Dis, 2002, 40(1): 126-132.
[DOI]
|
[27] |
王国勤, 徐彩棉, 李狄, 等. 主观综合评分联合生物电阻抗法评估血液透析患者的营养状况[J]. 中国血液净化, 2016, 15(1): 14-17. WANG G Q, XU C J, LI D, et al. Assessment of nutritional status using body composition monitor and modified quantitative subjective global assessment in hemodialysis patients[J]. Chinese Journal of Blood Purification, 2016, 15(1): 14-17. [DOI] |
[28] |
KAKIYA R, SHOJI T, TSUJIMOTO Y, et al. Body fat mass and lean mass as predictors of survival in hemodialysis patients[J]. Kidney Int, 2006, 70(3): 549-556.
[DOI]
|